DeepSeek-V3.1 es una evolución de la familia V3 que combina modos con y sin pensamiento. Terminus identifica una actualización posterior de esa línea. Estas fichas siguen siendo útiles para comprender sistemas existentes o reproducir resultados con versiones concretas.

Qué significa que V3.1 sea híbrido

Modo de uso y versión son decisiones distintas

Con razonamiento

Un modo de inferencia del modelo híbrido; utiliza la preparación de entrada correspondiente.

Sin razonamiento

Otro modo del mismo modelo. Elige según la tarea y registra cuál usaste al comparar resultados.

Terminus es una revisión de la familia, no un tercer modo que se active por su nombre. Consulta las instrucciones de V3.1 o Terminus según los pesos elegidos.

La ficha oficial de V3.1 describe ambos modos dentro del mismo modelo. También publica versiones Base y ajustadas, y documenta la plantilla de conversación que controla cómo se presenta cada interacción.

Si despliegas esos archivos, utiliza la plantilla correspondiente. Cambiar solo el nombre de un modelo en una aplicación antigua puede dejar intacta una preparación de mensajes que pertenece a otra versión.

Qué cambió con Terminus

La publicación de V3.1-Terminus describe ajustes de consistencia lingüística y de comportamiento en tareas de agentes. También señala cambios en la plantilla y en las herramientas de su agente de búsqueda.

Estas mejoras declaradas por el fabricante no establecen una tasa de precisión en español. Para una aplicación en ese idioma, conviene comprobar vocabulario, formato y cumplimiento de instrucciones con el material que realmente utilizarás.

Qué revisar si mantienes una instalación de esta familia

  • Identidad: distingue V3.1, V3.1-Base y V3.1-Terminus en tu configuración y tus registros.
  • Entrada: conserva el tokenizer y la plantilla compatibles con la revisión elegida.
  • Precisión numérica: consulta las notas del modelo antes de cambiar formatos de pesos o componentes de inferencia.
  • Herramientas: prueba la lectura de argumentos y el tratamiento de resultados inesperados.

Las fichas contienen advertencias de implementación sobre formatos FP8 y componentes concretos. Trátalas como requisitos de esa publicación; no copies una configuración de precisión a otra variante sin verificarla.

Una comparación que puedas interpretar

Elige una tarea breve de redacción, una pregunta con contexto y una tarea técnica verificable. Mantén iguales las entradas y define qué cuenta como error antes de generar resultados. Compara los modos por separado y registra tiempo y consumo solo cuando los hayas medido.

Una respuesta más larga no demuestra un razonamiento mejor. En un flujo con herramientas, revisa además si la operación propuesta corresponde a la petición y si tu aplicación puede rechazar argumentos inválidos.

Cómo encaja en la evolución de DeepSeek

Consulta V3 para sus antecedentes y V3.2-Exp para el siguiente experimento de atención. Si necesitas una integración nueva, utiliza el catálogo actual y la guía de la API.